AI přestalo radit, ale začalo pracovat za Vás

096x

Rok 2024 byl o chatbotech, rok 2025 o tom, jestli vám AI vezme práci a rok 2026 je o něčem úplně jiném, o tom, kolik práce za Vás AI skutečně udělá, zatímco Vy dohlížíte a řídíte. A ta změna se děje rychleji, než si většina lidí uvědomuje.

Čísla, která mění perspektivu

Výzkumníci z OpenAI, Columbia Business School a Wharton School publikovali letos studii, která sleduje reálné chování stovek tisíců uživatelů agentického nástroje Codex. Žádné průzkumy, žádné ankety. Skutečná data z toho, co lidé skutečně dělají.

Několik čísel stojí za to si zapamatovat:

Počet aktivních uživatelů Codexu vzrostl v první polovině roku 2026 více než pětinasobně. Nejrychleji roste adopce mimo IT – z právních oddělení, HR, obchodu, výzkumu.

Podíl uživatelů, kteří zadávají úkoly odhadované na osm a více hodin lidské práce, vzrostl ze 2,1 % na 25,6 % za pouhých šest měsíců. Desítinásobek za půl roku.

V červnu 2026 generoval mediánový výzkumník u OpenAI 50x více výstupů než v listopadu 2025. Mediánový právník 13x více. Tím „výstupem“ se rozumí reálná práce – dokumenty, analýzy, zprávy.

Uvnitř samotného OpenAI dnes Codex tvoří 99,8 % veškerého AI výstup u zaměstnanců. Chatbot prakticky zmizel z pracovního procesu.

Co se to vlastně děje?

Chatbot odpovídá na otázky. Agent dělá práci.

Tohle rozlišení vypadá jednoduše, ale změní úplně všechno. Když se ptáte chatbota, pořád to děláte Vy, jen s rychlejší referencí. Když delegujete agentovi, AI vykonává celé workflow: prochází soubory, upravuje dokumenty, shromažďuje data, píše e-maily.

Výzkum to popisuje jako přechod od „konzultace“ k „delegované produkci“. A z dat je zřejmé, že přechod je nerovnoměrný, ale tam, kde se tento přechod osvědčí, osvědčí se úplně.

U OpenAI přešlo právní a personální oddělení z nulového využítí Codexu na 75 % během jediného měsíce. Nestalo se tak „pomalu a postupně“, ale skokově.

Proč nestačí jen „zkoušet“

Více než 10 % aktivních uživatelů Codexu řídí každý týden souběžně tři nebo více agentů najednou. Nejsou to programátoři, jsou to manažeři, analytici, právníci, výzkumníci, zkrátka lidé, jejichž práce se přesunula z vykonávání úkolů na koordinaci a dohled nad tím, co jejich agenti dělají.

26,6 % uživatelů si dnes vytváří vlastní „skills“, to znamená workflow a instrukce pro opakující se úkoly. A to je nová forma znalostního managementu.

Přechod na agentické nástroje není jen technická změna, je to změna organizace práce od začátku. A na to se nedá připravit jen „nějakým“ víkendovým experimentem.

TIP: Nejrychlejší způsob, jak zjistit, kde s AI agenty skutečně stojíte, je jednoduchý: vyberte si jeden opakující se úkol, který děláte každý týden, a zkuste ho celý delegovat – ne jen požádat o pomoc. Rozdíl mezi tím, co jste čekali, a tím, co dostanete, Vám přesně ukáže, na čem zapracovat.

Odbornost nestačí – ale bez ní to nejde

Data ukazují ještě jednu méně očekávanou věc: agentická AI přináší největší výhodu těm, kdo rozumí tomu, co delegují.

Výzkumník, který rozumí metodologii, pozná, kdy výsledky agenta nedávají smysl. Například právník, který rozumí kontextu případu, zadá úkol precizněji. Manažer, který rozumí svému oboru, nepotřebuje kontrolovat každý krok, protože ví, jaké otázky položit.

AI nepotlačuje odbornost, ale zvyšuje její hodnotu tím, že efektivně, a navíc levně zlepší výsledky a přesnost práce.

Pět věcí, na které se můžete zaměřit přes léto

Léto většinou zpomalí práci, porady ubývají a inbox se trochu uklidní. A právě v tomto čase se dá udělat práce, na kterou jindy nikdy není čas, ne urgentní, ale důležitá.

Tady je pět z nich:

Postavte něco reálného i bez programování

Teorie vás nikam neposune, proto si zkuste sestavit konkrétního AI asistenta: například na plánování dovolené, na poznávání přírody s dětmi, na sledování výdajů. Klidně jednoduchého, protože projekt, který musíte skutečně dotáhnout, Vás naučí nejvíce.

Ukliďte si digitální systém

Léto je přesně ten čas nechat AI projít Vaše soubory, složky a poznámky, správně je pojmenovat a uspořádat. Cowork nebo Claude Code to zvládnou rychleji, než čekáte. Na podzim pak již nenajdete obecně pojmenovaný soubor (například: „zprava_final_FINAL_v3.xlsx), aniž byste věděli, o čem soubor je a kde měl být uložen pro jednodušší a rychlejší nalezení.

Přestaňte se AI ptát, ale začněte delegovat.

Většina lidí zatím s AI pouze konzultuje. Zkuste se posunout: zadejte jí celý úkol, nejen jednu otázku nebo řešit jeden solitérní úkol, ale nechte agenta vypracovat návrh, analyzovat dokumenty, připravit podklady pro schůzku a tak podobně. A pak se soustřeďte na to, co agent neudělá, na Váš úsudek, kontext a kvalifikované rozhodnutí, protože to je ta práce, která Vám zbyde.

„Zakódujte“ si vlastní workflow

Máte opakující se procesy? Například přípravu reportů, odpovědi na typické dotazy nebo aktualizace podkladů? Napište si k nim instrukce, co má agent dělat krok po kroku, protože výzkum ukazuje, že 26,6 % aktivních uživatelů AI agentů již toto dělá. Říká se tomu „skills“ a je to nová forma znalostního managementu a léto je čas to zkusit i ve Vašem případě.

Začněte od konce

Představte si konec léta. Jak má vypadat Vaše práce? Co chcete mít nastavené, co umět, a jaké procesy mít automatizované? Pojmenujte si cíl již nyní, a pak požádejte AI, aby vám pomohla naplánovat, jak se k Vašemu cíli dostat. A nezapomeňte, že stačí jen chvilka denně, ale jen když víte, kam směřujete a co má být cílem.

Chcete se na to připravit konkrétně?

Pokud chcete s tímto přechodem nepřijít pozdě, nestačí jen o AI číst nebo se dívat na videa, ale potřebujete ji zapojit do svého skutečného pracovního kontextu a mít silný oborový základ a přesně na tom staví specializace Effective MBA u EDU Effective.

Přihlaste se ke studiu a od prvního dne máte přístup k 10 modulům, každý rozložený do 30 denních bloků po 15 minutách. Studujete ráno, večer, kdykoliv to vyhovuje vašemu životu – 100 % online.

Vyberte si specializaci Effective MBA zaměřenou na AI:

– Effective MBA: Applied Artificial Intelligence

– Effective MBA: Mastery in AI

TIP: Pokud Vám studium pomocí mikrolearningu nebude vyhovovat, do 14 dnů vám vrátíme celou částku – záruka vrácení peněz, bez otázek.

Se svým profesním rozvojem zacházejte jako s ranní kávou – pokud ji budete pít jednou za týden, nečekejte žádný účinek. Kartáček na zuby také nefunguje, když ho použijete jednou za měsíc a stejná logika platí i našeho tématu.

Otázky ke studiu na EDU Effective? Napište nám nebo se podívejte na sekci FAQ.

Zdroje

Johnston et al. (2026) „The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex“ – OpenAI, Columbia Business School, Wharton School of the University of Pennsylvania, Duke University Fuqua School of Business.
https://cdn.openai.com/pdf/5d1e1489-21c0-43e4-9d42-f87efdbf0082/the-shift-to-agentic-ai-evidence-from-codex.pdf