Artificial Intelligence
a Machine Learning II.

Chcete ovládnout složitosti umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML)?

Ponořte se do kurzu 'Umělá inteligence a strojové učení II.' a vydejte se na cestu skrze pokročilé koncepty XAI, IML a mnoho dalšího.

V tomto komplexním kurzu odhalíte nuance AI (XAI) a interpretace v strojovém učení (IML), proměnné v černých skříňkových modelech po využití KNIME pro XAI a IML.

Ponořte se hlouběji do technik XAI, jak globálních, tak lokálních, a seznamte se s metodami IML. Prozkoumejte základy experimentálního designu, bayesovské statistiky a kauzálního modelování pomocí strukturálního rovnice modelování (SEM) a bayesovských sítí.

Ale to není vše. Rozpoznáte význam p-hodnot v hypotézovém testování, odhalíte rozdíly mezi korelací a kauzalitou. Seznamíte se s klíčovými koncepty, jako jsou indukce, dedukce, falzifikace a kontrafaktické úvahy, a pochopíte jejich klíčovou roli v hodnocení modelu.

Jak budete postupovat, objevíte detaily testování výkonnosti modelu v datovém těžení a fascinující svět zpětnovazebního učení s jeho mnoha algoritmy.

Na konci tohoto kurzu budete vybaveni hlubokým porozuměním konfliktních cílů ve statistice a datovém těžení, stejně jako vhledem do metod jako Monte Carlo, časový rozdíl a různé modifikované formy zpětnovazebního učení.

Pokud máte zájem být v popředí AI a strojového učení, tento kurz je vaším krokem k úspěchu. Přijměte budoucnost již dnes.