Flexi(bilní) HARD SKILLS kurzy

Digitální transformace dnes není pouze technologickým projektem. Je především výzvou pro vedení organizace, které musí dokázat propojit business strategii, lidi, procesy, data, automatizaci a nové technologie.

Kurz Digital Transformation Leadership Vám pomůže pochopit, jak úspěšná digitální transformace funguje a jak převádět nové technologie do konkrétní hodnoty pro organizaci. Seznámíte se se základy digitální transformace a s rolí technologií, jako jsou umělá inteligence, machine learning, cloudová řešení, Internet of Things, digital twins, extended reality nebo blockchain, při změně produktů, procesů a fungování organizací.

Naučíte se identifikovat hlavní bariéry i faktory podporující digitální transformaci, vytvořit přesvědčivou digitální vizi, získat podporu vedení, pracovat s klíčovými stakeholdery a efektivně překonávat odpor ke změnám. Pozornost je věnována také budování firemní kultury, která podporuje inovace, otevřenou komunikaci a neustálé zlepšování.

Významnou součástí kurzu je Robotic Process Automation neboli RPA. Pochopíte, kde může automatizace vytvářet skutečnou hodnotu, jak identifikovat procesy vhodné pro automatizaci a jak mohou low-code a no-code technologie přispět ke zvýšení efektivity a modernizaci pracovních procesů.

Jako lídr zároveň potřebujete dokázat odlišit reálné příležitosti od technologického hype. Proto se seznámíte také s rychle se rozvíjejícím prostředím RPA, machine learningu, kognitivních technologií a AI agentů a naučíte se lépe vyhodnocovat jejich potenciál, nastavovat realistická očekávání a připravovat organizaci na jejich zavádění.

Na praktických příkladech a use cases zjistíte, jak překročit fázi izolovaných pilotních projektů a hledat oblasti, ve kterých může automatizace přinést širší dopad na fungování celé organizace.

Kurz Vám rovněž ukáže, jak podpořit digitální změnu napříč organizací, identifikovat technologické a kompetenční mezery, efektivně komunikovat se zaměstnanci, managementem i technologickými týmy a průběžně měřit výsledky digitální transformace.

Své zkušenosti v kurzu sdílejí specialisté na digitální transformaci Bruce Sinclair, Tiffany St James a Ian Barkin. 

Digital Transformation Leadership Vám poskytne praktický rámec pro pochopení moderních digitálních technologií, vedení organizační změny a hledání příležitostí pro automatizaci, vyšší efektivitu a dlouhodobou konkurenceschopnost.

Co se v kurzu naučíte:

• Základům digitální transformace a technologiím, které mění současný business
• Využívat principy AI, machine learningu, IoT a digital twins v moderních produktech a procesech
• Identifikovat bariéry a faktory podporující digitální transformaci
• Získávat podporu vedení, pracovat se stakeholdery a překonávat odpor ke změnám
• Vyhodnocovat a prioritizovat projekty digitální transformace
• Chápat principy a business přínosy Robotic Process Automation (RPA)
• Identifikovat procesy vhodné pro automatizaci a redesign
• Orientovat se v možnostech low-code, no-code, kognitivních technologií a AI agentů
• Rozvíjet digitální kompetence týmů a řešit technologické a znalostní mezery
• Měřit výsledky digitální transformace a průběžně optimalizovat další rozvoj

Umělá inteligence se rychle stává strategickou prioritou organizací, její úspěšné zavedení však vyžaduje mnohem více než pouze zpřístupnění nových nástrojů. Kurz Enterprise AI Adoption Vám ukáže, jak přejít od prvních experimentů k systematickému, odpovědnému a škálovatelnému využívání AI napříč týmy i celou organizací.

Naučíte se hodnotit AI maturity a připravenost organizace, identifikovat klíčové mezery a pochopit, jak úspěch AI transformace ovlivňují strategie, firemní kultura, lidé, technologie a governance. Praktické maturity frameworky Vám umožní určit současnou úroveň Vaší organizace a naplánovat další kroky.

Kurz Vám ukáže, jak vytvořit přesvědčivý business case pro AI, propojit AI iniciativy s celkovou strategií organizace, vyhledávat vhodné use cases a vytvořit implementační roadmapu vedoucí od pilotních projektů k širšímu využití AI.

Významná pozornost je věnována leadershipu a AI governance. Naučíte se stanovovat priority, vytvářet praktická pravidla a guardrails, řídit etická a compliance rizika a současně podporovat prostředí, ve kterém mohou týmy bezpečně experimentovat a inovovat.

Úspěšná adopce AI zároveň závisí na lidech. Kurz Vám ukáže, jak přistupovat k AI upskillingu a rozvoji zaměstnanců, rozlišovat různé úrovně AI kompetencí a vytvářet vzdělávací cesty odpovídající potřebám zaměstnanců, specialistů, manažerů i technických týmů.

Seznámíte se také s lidskou stránkou transformace. Naučíte se pracovat s principy change managementu, organizační připravenosti, přijetí AI zaměstnanci a vytváření nových pracovních návyků, aby využívání AI nezůstalo pouze u jednotlivých nadšenců.

Zjistíte, proč se mnoho AI iniciativ zastaví po prvních experimentech a jak mohou strukturované workflow, praktická bezpečnostní opatření a pravidelné leadership rutiny pomoci začlenit AI do každodenní práce celých týmů.

Kurz Vás připraví také na další fázi vývoje, včetně enterprise a agentic AI, a pomůže Vám pochopit, jak se může využívání AI posouvat od individuálních nástrojů produktivity k integrovanějším organizačním systémům.

V kurzu získáte zkušenosti a perspektivy odborníků spojených s organizacemi, jako jsou LinkedIn, Meta, Figma, Amazon, Accenture, PepsiCo, Microsoft, Starbucks, Vanderbilt University, Stanford Research Institute a SS&C Blue Prism. Obsah tak propojuje AI strategii, leadership, rozvoj lidí, řízení změny a praktickou implementaci.

Enterprise AI Adoption Vám poskytne praktický rámec pro hodnocení připravenosti organizace, tvorbu AI strategie, vedení změny a budování dlouhodobé schopnosti využívat AI pro vyšší produktivitu, inovace a konkurenceschopnost.

Co se v kurzu naučíte:

• Hodnotit AI maturity a připravenost organizace
• Identifikovat mezery v oblasti strategie, kultury, lidí, technologií a governance
• Vytvořit přesvědčivý business case pro AI
• Navrhnout a realizovat AI implementační roadmapu
• Identifikovat, prioritizovat, pilotovat a škálovat AI use cases
• Nastavit praktickou AI governance, etiku a řízení rizik
• Navrhovat AI upskilling a rozvoj zaměstnanců
• Řídit organizační změnu a přijetí AI zaměstnanci
• Převádět individuální experimenty s AI do udržitelných týmových návyků
• Připravit organizaci na enterprise a agentic AI
• Využívat praktické leadership návyky a rozhodovací rutiny pro práci s AI

Generativní AI rychle mění způsob práce profesionálů, skutečná produktivita však nevzniká pouze tím, že AI občas položíte otázku. Kurz AI-Powered Productivity Vám ukáže, jak začlenit AI do každodenních workflow, efektivněji delegovat úkoly a vytvářet opakovatelné systémy, které Vám pomohou dosahovat lepších výsledků s menším množstvím manuální práce.

Naučíte se prakticky využívat generativní AI, AI agenty, deep research, práci s tabulkami, analýzu dat a multimodální AI. Kurz Vám pomůže rozpoznat úkoly, při kterých může AI přinést skutečnou hodnotu, a začlenit tyto možnosti do Vaší každodenní práce.

Významným tématem je posun od používání AI jako jednoduchého nástroje k práci s AI teammates. Seznámíte se s různými rolemi, které může AI plnit, a naučíte se lépe delegovat práci, formulovat zadání, pracovat s chybami a vytvářet efektivnější spolupráci mezi lidskou expertizou a AI.

Kurz Vás dále naučí vytvářet opakovatelná AI workflow a znovupoužitelné AI skills. Zjistíte, jak se posunout od jednotlivých promptů ke strukturovaným schopnostem, které lze opakovaně využívat například při tvorbě marketingových textů, organizaci informací nebo převodu neuspořádaných poznámek do profesionálních reportů.

Seznámíte se také s tvorbou AI Playbooks, tedy strukturovaných instrukcí, které dokážou proměnit opakující se práci ve spolehlivý a škálovatelný proces. Naučíte se zmapovat své pracovní činnosti, určit, kde může pomoci AI, vytvořit vlastní workflow a připravit AI agenta, který je dokáže vykonávat.

Krátké praktické výzvy Vám pomohou začlenit AI do běžné rutiny bez nutnosti programování nebo složitého technického školení. Budete pracovat s konkrétními postupy, které lze rychle vyzkoušet a přizpůsobit Vaší profesní praxi.

Kurz se věnuje také dlouhodobému profesnímu rozvoji v době AI. Zaměříte se na AI fluency, lidské dovednosti, profesní odolnost, networking, podnikatelské myšlení a celoživotní vzdělávání, abyste dokázali reagovat na měnící se požadavky pracovního trhu.

V kurzu získáte zkušenosti odborníků, mezi které patří Brice Challamel, Head of AI Strategy and Adoption v OpenAI, Rachel Woods, zakladatelka The AI Exchange, CEO LinkedIn Ryan Roslansky, Aneesh Raman, Dave Birss a Stephanie Nyarko. Jejich profesní zkušenosti jsou spojeny s organizacemi, jako jsou OpenAI, Google, Meta, Microsoft, LinkedIn, Bank of America a L’Oréal.

AI-Powered Productivity Vám poskytne praktický systém, díky kterému se můžete posunout od experimentování s AI k jejímu cílenému, opakovatelnému a efektivnímu využívání při každodenní práci.

Co se v kurzu naučíte:

• Využívat generativní AI nástroje pro vyšší každodenní produktivitu
• Pracovat s AI agenty, deep research, tabulkami, analýzou dat a multimodální AI
• Posunout se od jednotlivých promptů k práci s AI teammates
• Zlepšit prompting, delegování úkolů a práci s chybami
• Vytvářet opakovatelná AI workflow a znovupoužitelné AI skills
• Navrhovat a používat AI Playbooks
• Identifikovat úkoly vhodné pro automatizaci a delegování AI
• Začlenit praktická AI řešení do každodenních pracovních návyků
• Rozvíjet AI fluency a dovednosti pro budoucnost práce
• Vytvořit vlastní systém pro dlouhodobé zvyšování produktivity pomocí AI

Profesionálové v oblasti kybernetické bezpečnosti potřebují rozumět tomu, jak útočníci přemýšlejí, jak vznikají a odhalují se zranitelnosti a jak různé typy útoků ovlivňují systémy, sítě a aplikace. Kurz Practical Ethical Hacking Vám poskytne strukturovaný úvod do klíčových principů, metod a obranných postupů využívaných v etickém hackingu a penetračním testování.

Seznámíte se se základy informační bezpečnosti, kybernetické bezpečnosti, etického hackingu a penetration testingu. Pochopíte, jak jsou strukturovány metodiky etického hackingu, jakou roli mají bezpečnostní kontroly a proč jsou při bezpečnostním testování zásadní právní, etické a profesní standardy.

Kurz se věnuje principům průzkumu a skenování sítí, včetně identifikace zařízení, operačních systémů, webových aplikací, cloudových prostředků a tvorby přehledu síťového prostředí. Cílem je pochopit, jak bezpečnostní specialisté analyzují digitální infrastrukturu a hledají potenciální slabá místa.

Důležitou oblastí je také vulnerability analysis. Naučíte se chápat různé typy zranitelností, principy jejich hodnocení, využití nástrojů pro vulnerability assessment a způsob, jakým se výsledky převádějí do přehledných reportů podporujících prioritizaci nápravných opatření.

Kurz dále představuje hlavní fáze system hackingu a útokových scénářů, včetně získání přístupu, password security, privilege escalation, lateral movement, persistence a post-engagement cleanup. Tyto principy Vám pomohou lépe chápat možné attack paths a přemýšlet o bezpečnosti z pohledu obrany.

Seznámíte se také s hlavními kategoriemi malwarových hrozeb, jako jsou trojské koně, viry, červi, fileless malware nebo advanced persistent threats. Kurz představí základní principy analýzy malwaru a obranných opatření, která pomáhají snižovat riziko.

Oblast síťové bezpečnosti pokrývá témata jako sniffing, spoofing, ARP a DNS útoky nebo zachytávání síťového provozu. Získáte přehled o tom, jak mohou tyto techniky ohrozit důvěrnost a integritu dat a jaké principy detekce a ochrany se proti nim používají.

Pozornost je věnována také lidskému faktoru prostřednictvím témat social engineering, insider threats, impersonation a identity theft. Pochopíte, proč jsou lidé a interní procesy stejně důležitou součástí kybernetické bezpečnosti jako samotné technologie.

Další části kurzu se věnují DoS a DDoS útokům, botnetům, IDS a IPS systémům, firewallům, honeypotům a bezpečnosti webových serverů. Naučíte se chápat vztah mezi útoky a obrannými mechanismy a význam monitoringu, ochranných opatření a patch managementu.

Kurz vedou zkušení bezpečnostní experti Omar Santos a Nick Garner a obsah je spojen také se společností Pearson. V podkladech jsou u autorů uvedeny rovněž profesní vazby na Cisco Systems a Amazon Web Services, což kurzu přináší praktický pohled z prostředí předních technologických společností.

Practical Ethical Hacking Vám pomůže vybudovat pevné základy v oblasti etického hackingu, vulnerability assessmentu a kybernetické obrany a vytvoří dobrý základ pro další rozvoj v oblasti cybersecurity.

Co se v kurzu naučíte:

• Základům informační bezpečnosti, cybersecurity a etického hackingu
• Principům ethical hacking metodologií a penetration testingu
• Průzkumu sítí, skenování a identifikaci digitálních aktiv
• Principům vulnerability assessmentu a bezpečnostního reportingu
• Hlavním fázím system hackingu a attack paths
• Principům password security, privilege escalation a lateral movement
• Rozpoznávat hlavní malwarové hrozby a obranná opatření
• Chápat rizika sniffingu, spoofingu a síťových útoků
• Rozumět social engineeringu, insider threats a identity theft
• Chápat principy DoS a DDoS útoků a ochrany proti nim
• Orientovat se v roli IDS, IPS, firewallů, honeypotů a zabezpečení webových serverů

AI agenti představují další krok ve vývoji generativní umělé inteligence. Na rozdíl od běžných AI chatů nemusejí pouze reagovat na jednotlivé prompty, ale mohou plnit úkoly, pracovat se systémy, řídit workflow a dlouhodobě spolupracovat s lidmi. Kurz AI Agents in Action Vám pomůže pochopit, jak tyto systémy fungují a jak je prakticky využít v businessu i technologickém prostředí.

Pochopíte hlavní rozdíly mezi generativní AI a AI agenty a naučíte se rozpoznávat problémy, pro které je agentic AI vhodným řešením. Kurz využívá praktické příklady od zákaznického servisu a práce s daty až po chytré prostředí a automatizaci pracovních procesů.

Naučíte se vytvářet různé typy AI agentů pomocí ChatGPT APIs, například agenta pro cestovní web, zákaznický servis, práci s CSV daty nebo smart home prostředí. Součástí je také bezpečnost promptů a odpovědí a principy zodpovědnějšího návrhu agentních aplikací.

Pro pokročilejší enterprise využití se seznámíte s návrhem agentic AI systémů od prvotní myšlenky až po praktickou implementaci. Naučíte se identifikovat vhodné business problémy, rozdělit komplexní systémy na jednotlivé části, postupně zlepšovat jejich architekturu a vyhodnocovat důležité designové kompromisy.

Kurz představuje také CCCD – Continuous Calibration Continuous Development framework, který pomáhá bezpečně zvyšovat míru autonomie AI při zachování důvěry uživatelů. Naučíte se pracovat s guardrails, governance, bezpečností a dalšími kontrolními mechanismy.

AI agenti však nejsou pouze technologickým tématem. Výrazně mění také způsob, jakým pracují jednotlivci, týmy a manažeři. Naučíte se delegovat úkoly AI agentům, kontrolovat kvalitu jejich výstupů, řídit dlouhodobější zadání a udržovat agenty v souladu s business cíli.

Významným tématem jsou hybridní týmy lidí a AI agentů. Zjistíte, jak rozdělovat odpovědnost mezi člověka a AI, jak začleňovat agenty do existujících workflow a jak využívat jejich schopnosti pro vyšší produktivitu při zachování potřebného lidského dohledu.

Kurz zpřístupňuje AI agenty také profesionálům bez programátorského zázemí. Seznámíte se s no-code platformami pro AI agenty a jednoduchými automatizacemi každodenních pracovních úkolů bez nutnosti psaní kódu.

Další oblastí je návrh efektivní spolupráce mezi lidmi a AI agenty. Poznáte human-in-the-loop principy, intelligent escalation, dynamické přidělování úkolů, cognitive transparency, korekční mechanismy a bezpečnostní kontroly, které podporují spolehlivější spolupráci autonomních systémů s lidmi.

V kurzu využijete obsah expertů a organizací spojených se značkami a institucemi, jako jsou Pearson, MIT, University of Oxford, Amazon, LinkedIn, NVIDIA, Google a Arcitura. Kurz tak propojuje technický vývoj agentů, enterprise implementaci, business využití i odpovědnou spolupráci člověka s AI.

AI Agents in Action Vám poskytne praktické porozumění tomu, jak AI agenty vytvářet, zavádět, řídit a využívat v každodenní práci a jak proměnit agentic AI z nového technologického konceptu v praktický nástroj moderní organizace.

Co se v kurzu naučíte:

• Rozlišovat mezi generativní AI a AI agenty
• Identifikovat business problémy vhodné pro agentic AI
• Vytvářet AI agenty pomocí ChatGPT APIs
• Navrhovat agenty pro customer service, práci s daty, weby a smart prostředí
• Používat bezpečnostní principy při práci s prompty a odpověďmi
• Navrhovat škálovatelné agentic AI systémy pro enterprise prostředí
• Využívat CCCD framework pro bezpečné zvyšování autonomie AI
• Pracovat s guardrails, governance a bezpečnostními kontrolami
• Efektivně delegovat práci AI agentům
• Vytvářet produktivní hybridní týmy lidí a AI
• Automatizovat běžné úkoly pomocí no-code AI agentů
• Aplikovat human-in-the-loop a human-agent collaboration principy
• Využívat intelligent escalation, dynamické přidělování úkolů a safety controls

Kybernetická bezpečnost dnes není pouze technickou odpovědností IT týmů. Organizace potřebují propojit bezpečnostní standardy, právní požadavky, business priority, odpovědnost, řízení rizik a nové možnosti AI do jednoho funkčního přístupu.

Kurz Cybersecurity and AI Vám pomůže pochopit, jak systematicky řídit kybernetickou bezpečnost a současně využívat umělou inteligenci a machine learning při řešení komplexních bezpečnostních problémů.

Naučíte se převádět bezpečnostní a compliance požadavky do jasných a prakticky využitelných pravidel. Kurz představuje strukturovaný čtyřfázový přístup ke cybersecurity policy a governance, který propojuje tvorbu pravidel s reálnými potřebami organizace.

Významná část je věnována risk assessmentu a governance frameworkům. Seznámíte se s kombinovaným využitím přístupů ISO a NIST při hodnocení kybernetických rizik a s principy tvorby dokumentace pro Information Security Management System.

Kurz ukazuje také, jak podporovat bezpečnostní kulturu pomocí role-based školení, simulací incidentů, workflow, šablon a monitorovacích nástrojů. Díky tomu lze propojit governance s každodenním fungováním organizace a konkrétní odpovědností jednotlivých rolí.

Další část se zaměřuje na využití umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti. Seznámíte se se základními disciplínami AI, rolí machine learningu a rozdíly mezi discriminative AI a generative AI v bezpečnostním kontextu.

Pochopíte také význam základních bezpečnostních principů confidentiality, integrity a availability a jejich vztah k bezpečnostním cílům, rizikům a praktickému řešení problémů.

Kurz ukazuje, jak mohou AI a machine learning pomoci při řešení kybernetických výzev a současně zdůrazňuje potřebu správné přípravy a guardrails při zavádění AI do bezpečnostních procesů.

Obsah kurzu zahrnuje materiály vytvořené společností Starweaver a zkušenosti specialisty na cloudovou a aplikační bezpečnost Sama Sehgala, jehož profesní působení je v podkladu spojeno se společností Dell.

Cybersecurity and AI Vám poskytne praktický základ pro propojení governance, risk managementu, bezpečnostních pravidel, compliance a AI do strukturovaného přístupu k moderní kybernetické bezpečnosti.

Co se v kurzu naučíte:

• Propojovat cybersecurity governance s business prioritami
• Převádět bezpečnostní požadavky do jasných pravidel a odpovědností
• Využívat principy ISO/NIST risk assessmentu
• Vytvářet a strukturovat Information Security Management System (ISMS)
• Využívat role-based školení a simulace bezpečnostních incidentů
• Podporovat governance pomocí šablon, workflow a monitorovacích nástrojů
• Chápat základy Artificial Intelligence pro cybersecurity
• Rozumět roli machine learningu v bezpečnosti
• Rozlišovat mezi discriminative AI a generative AI
• Aplikovat principy confidentiality, integrity a availability
• Identifikovat oblasti, kde AI může pomoci řešit cybersecurity gaps
• Využívat vhodné AI guardrails při práci s bezpečnostními procesy

Úspěšný prodej dnes vyžaduje mnohem více než pouze představit produkt a požádat zákazníka o objednávku. Moderní sales profesionál potřebuje rozumět zákazníkům, budovat důvěru, pokládat správné otázky, jasně komunikovat hodnotu a reagovat na rychle se měnící nákupní chování. Kurz Modern Sales Mastery Vám pomůže vytvořit praktický a opakovatelný prodejní přístup podporující dlouhodobý růst businessu.

Naučíte se klíčové základy prodeje, včetně aktivního naslouchání, tvorby value proposition, práce s námitkami, budování sales pipeline a rozvoje vztahů se zákazníky. Kurz se zaměřuje na praktické techniky, které Vám pomohou efektivněji zákazníky oslovovat, zapojovat a převádět na obchodní příležitosti.

Významná část kurzu je věnována schopnosti pokládat silné prodejní otázky. Seznámíte se s psychologií efektivního dotazování, různými typy otázek a způsoby, jak pomocí nich kvalifikovat potenciální zákazníky, pracovat s námitkami a zlepšovat discovery conversations.

Kurz Vám také ukáže význam relationship-based sellingu. Naučíte se definovat ideálního zákazníka, posilovat svou profesionální pozici, budovat důvěru v průběhu celého sales procesu, lépe prezentovat nabídku a získávat doporučení prostřednictvím autentických vztahů.

Pozornost je věnována také novému typu zákazníka. Pochopíte generační změny, digital-first chování, význam personalizace, nové zákaznické očekávání a roli dat při moderním prodeji.

Silné obchodní výsledky stojí také na kvalitních soft skills. Rozvinete emoční inteligenci, adaptabilitu, naslouchání, komunikaci a schopnost budovat vztahy, které jsou zásadní v globálním, virtuálním a rychle se měnícím prostředí.

Naučíte se rovněž využívat umělou inteligenci v sales pro identifikaci kvalitnějších leadů, přípravu outreach komunikace, podporu zákaznických rozhovorů a zefektivnění prodejních aktivit. Kurz ukazuje AI jako praktický nástroj pro sales profesionály i vedoucí týmů.

Další část se zaměřuje na channel sales a field sales. Naučíte se pracovat s partnerskými vztahy, využívat lokální market insights, zlepšovat sales presentations, budovat referral networks, zvládat odmítnutí a využívat consultative selling při práci se zákazníky.

Kurz se věnuje také personal brandingu pro sales úspěch, včetně autentického positioning, storytellingu, sociálních médií, thought leadershipu, networkingu a komunikace vlastní unique value proposition.

Pro vedoucí pracovníky kurz nabízí také principy budování high-performance sales culture založené na growth mindset, customer-first přístupu, odpovědnosti, motivaci a souladu s hodnotami organizace.

Rozvinete také schopnost využívat storytelling v prodeji, vytvářet přesvědčivé příběhy, pracovat s konfliktem a řešením, přizpůsobovat sdělení různým buyer personas a reagovat na námitky prostřednictvím silnějších narativů.

V závěru se kurz věnuje virtuálním sales meetingům, profesionální přípravě, neverbální komunikaci, práci s agendou, AI note-takers, schedulingem a efektivním follow-upem.

V kurzu získáte zkušenosti expertů, mezi které patří Ronnell Richards, Julia Ewert, Lorenzo Johnson, Meridith Powell a Lisa Earle McLeod. Podklady spojují vybrané autory s organizacemi, jako jsou Hilton, LinkedIn, Vodafone Hutchison, Mars Inc., Stockland a Madecraft.

Modern Sales Mastery Vám pomůže vybudovat praktický prodejní systém založený na důvěře, pochopení zákazníka, komunikaci, vztazích a moderních technologiích, abyste mohli prodávat konzistentněji a s větší jistotou.

Co se v kurzu naučíte:

• Základům moderního prodeje a customer acquisition
• Využívat aktivní naslouchání a value propositions
• Pokládat silné sales otázky
• Kvalifikovat potenciální zákazníky a zlepšovat discovery conversations
• Budovat důvěru a dlouhodobé zákaznické vztahy
• Prodávat efektivně moderním digital-first zákazníkům
• Rozvíjet emoční inteligenci a komunikační dovednosti
• Využívat AI nástroje v sales
• Pracovat s field sales a channel sales
• Budovat osobní značku pro sales úspěch
• Vytvářet high-performance sales culture
• Využívat storytelling při prodeji
• Zlepšovat virtuální sales meetingy a follow-up

Schopnost efektivně vyjednávat patří mezi nejcennější dovednosti v businessu i profesním životě. Ať už řešíte smlouvu, konflikt, komunikaci se stakeholdery, odměňování nebo vztahy s dodavateli a obchodními partnery, kvalitní příprava a sebejistá komunikace mohou zásadně ovlivnit výsledek. Kurz Strategic Negotiation Skills Vám pomůže vytvořit praktický a strukturovaný přístup k vyjednávání a zároveň budovat kvalitnější profesní vztahy.

Naučíte se pracovat se čtyřmi hlavními fázemi vyjednávacího cyklu a pochopíte, jak správně vyhodnotit situaci, získat relevantní informace, vést samotné vyjednávání a následně vyhodnotit dosažený výsledek. Poznáte také nejčastější chyby při vyjednávání a způsoby, jak se jim vyhnout.

Významná část kurzu se zaměřuje na strategickou přípravu, budování důvěry, ovlivňování výsledků a tvorbu hodnoty. Naučíte se připravit negotiation plan, pracovat s promyšleným anchoringem, efektivně reagovat na námitky a využívat empatickou asertivitu při hledání výhodných dohod.

Kurz Vás seznámí také s využitím generativní AI při vyjednávání. Pochopíte, ve kterých situacích může AI přinášet hodnotu, jak Vám může pomoci při přípravě i samotném vyjednávání a jak spojovat AI insights s lidským úsudkem a intuicí.

Mezi praktické aplikace patří tvorba vlastního negotiation bota, využití AI při plánování a predictive modelingu nebo trénink vyjednávání prostřednictvím generativní AI a role-play scénářů. Seznámíte se také s koncepty strategy, trust currency, rules of the game a NegoEconomics.

Důležitou součástí vyjednávání je schopnost zvládat konflikty a obtížné rozhovory. Kurz Vám ukáže, jak rozpoznávat zdroje konfliktu, využívat empatii, vést náročné diskuse pod tlakem a směřovat komunikaci k produktivnějším výsledkům.

Rozvinete také schopnost využívat emoční inteligenci při vyjednávání, formulovat přesvědčivé argumenty, lépe rozumět dynamice pracovního prostředí a komunikovat s větší jasností a vlivem v situacích, kdy se zájmy jednotlivých stran rozcházejí.

Kurz Vás připraví také na některé z nejobtížnějších profesních situací, včetně poskytování a přijímání zpětné vazby, salary negotiation, změn na pracovišti, řešení konfliktů a rozhovorů o kariérním postupu.

Samostatná část je věnována také vyjednávání pracovní nabídky a mzdy. Naučíte se připravit se na jednotlivé fáze před, během i po samotném vyjednávání a pracovat se správným mindsetem i konkrétní strategií.

Praktické scénáře a AI-powered role-play Vám umožní vyzkoušet nové dovednosti v simulacích reálných rozhovorů a převést teorii do praktického jednání.

V kurzu získáte perspektivu expertů, jejichž profesní nebo akademické zkušenosti jsou v podkladech spojeny s organizacemi, jako jsou McKinsey & Company, Duke University, Capital One, Copenhagen Business School, Forbes, The Ohio State University a American Negotiation Institute.

Strategic Negotiation Skills Vám pomůže vyjednávat systematičtěji, zvládat náročné rozhovory s větší jistotou a kombinovat strategickou přípravu, emoční inteligenci a moderní AI nástroje pro dosahování kvalitnějších výsledků.

Co se v kurzu naučíte:

• Pracovat se čtyřmi fázemi vyjednávacího cyklu
• Připravit strategii vyjednávání
• Budovat důvěru a ovlivňovat výsledky
• Vytvářet oboustranně výhodné dohody
• Využívat anchoring a přesvědčivou argumentaci
• Pracovat s námitkami a obtížnými rozhovory
• Aplikovat emoční inteligenci při vyjednávání
• Využívat generativní AI při přípravě a vedení vyjednávání
• Používat AI modeling a role-play
• Kombinovat lidskou intuici s AI insights
• Řídit pracovní konflikty a náročné diskuse
• Vyjednávat pracovní nabídku a mzdu
• Zvládat rozhovory o zpětné vazbě, kariéře a změnách na pracovišti

Design thinking je praktický framework pro řešení problémů v situacích, kdy není správná cesta dopředu na první pohled zřejmá. Kurz Design Thinking Vám pomůže osvojit si human-centered přístup k inovacím, lépe porozumět skutečným potřebám uživatelů, vytvářet kvalitnější nápady a postupovat od nejistoty ke konkrétním řešením.

Začněte se základy design thinkingu a human-centered problem solvingu. Kurz ukazuje, proč design thinking není určen pouze designérům a jak jej mohou profesionálové napříč obory využívat pro kreativnější, strukturovanější a jistější řešení pracovních výzev.

Významná část se zaměřuje na ideation a kreativní řešení problémů. Naučíte se připravovat ideation sessions, efektivně brainstormovat, vytvářet širší spektrum nápadů, hodnotit jednotlivé možnosti, prioritizovat příležitosti a převádět vybrané myšlenky do konkrétních kroků podporujících business cíle.

Kurz se věnuje také návrhu nových zákaznických a uživatelských zkušeností. Budete pracovat s research, ideation, storytellingem, strategií a journey mappingem a naučíte se analyzovat současnou zkušenost a navrhovat její smysluplné zlepšení.

Dále se naučíte využívat design thinking při cestě od prvotního nápadu k životaschopnému produktu. Kurz pokrývá user-centric product development, go-to-market strategii, prototyping, user testing a onboarding, díky čemuž dokážete lépe propojit business cíle se skutečnými potřebami uživatelů.

Design thinking nekončí uvedením produktu na trh. Naučíte se jej využívat také po launchi prostřednictvím sběru zpětné vazby, sledování klíčových metrik, postupného vylepšování řešení, plánování větších změn a lepší spolupráce týmů.

Kurz představuje rovněž možnosti umělé inteligence při rozvoji týmové kreativity. Zjistíte, jak může AI podporovat brainstorming, pomáhat narušovat zažité vzorce myšlení, přinášet nové směry a rychleji rozpracovávat nebo prototypovat nápady bez nutnosti technického zázemí.

Praktické příklady Vám pomohou propojit design thinking s reálnými situacemi. Budete pracovat s technikami, jako jsou journey mapping, prioritizace nápadů, prototyping, user feedback a týmová ideace, a převádět abstraktní myšlenky do konkrétnějších řešení.

V kurzu získáte perspektivu profesionálů a organizací spojených se značkami LEGO, frog, Skillshare a Unblocked Future, které přinášejí zkušenosti z oblasti inovací, experience designu, kreativity a produktového rozvoje.

Design Thinking Vám poskytne praktický toolkit pro pochopení uživatelů, tvorbu nápadů, testování řešení, zlepšování zkušeností a využívání AI pro podporu kreativity a inovací v týmech.

Co se v kurzu naučíte:

• Základům design thinkingu a human-centered innovation
• Identifikovat a chápat skutečné potřeby uživatelů
• Připravovat a vést efektivní ideation a brainstorming
• Hodnotit, prioritizovat a rozvíjet kreativní nápady
• Využívat research, storytelling a journey mapping
• Navrhovat a zlepšovat customer a user experience
• Vytvářet user-centric go-to-market strategii
• Pracovat s prototypingem a user testingem
• Podporovat efektivní user onboarding
• Aplikovat design thinking na post-launch improvement
• Využívat feedback a klíčové metriky pro další rozvoj
• Rozvíjet týmovou kreativitu pomocí AI
• Využívat AI pro nové nápady, narušení zažitých vzorců a rychlé prototypování

Inovace dnes nejsou pouze záležitostí produktových týmů, výzkumu nebo kreativních specialistů. V rychle se měnícím business prostředí potřebují profesionálové napříč obory umět rozpoznávat příležitosti, vytvářet nové nápady, kreativně řešit problémy, rychle experimentovat a převádět myšlenky do konkrétních výsledků. Kurz Innovation Skills & AI Vám pomůže tyto schopnosti rozvíjet a zároveň ukáže, jak může umělá inteligence celý inovační proces urychlit a posílit.

Začnete praktickým pochopením inovací, kreativity, ideation a problem solvingu. Kurz představuje strukturovaný pětikrokový inovační proces, který Vám pomůže diagnostikovat výzvy, vytvářet možnosti, prototypovat nápady, testovat řešení a následně inovace implementovat v reálném pracovním prostředí.

Významná část je zaměřena na rozvoj kreativního myšlení. Seznámíte se s tím, jak mozek podporuje kreativitu, a osvojíte si praktické strategie pro aktivaci kreativního myšlení, překonávání mentálních bloků, zvyšování inspirace a rozpoznávání momentů zásadního průlomu. Kurz se věnuje také tomu, jak může generativní AI podporovat týmovou kreativitu a pomáhat hledat nové perspektivy.

Následně propojíte kreativitu s rychlým řešením problémů a efektivní realizací. Praktické frameworky Vám ukážou, jak lépe definovat problém, podporovat kulturu experimentování, získávat podporu pro nové myšlenky a přecházet od diskuse k akci s větší rychlostí a adaptabilitou.

Kurz Vám ukáže také využití generativní AI v celém inovačním cyklu. Naučíte se využívat AI pro data mining a odhalování nových příležitostí, vytváření nápadů inspirovaných trendy z jiných odvětví, práci s budoucími scénáři, hodnocení rizik a proveditelnosti i rychlejší prototypování.

AI Vám může pomoci také rozvíjet Vaši vlastní kreativitu. Naučíte se ji využívat k překonávání kreativních bloků, posilování creative confidence, hledání nových perspektiv a rozšiřování Vašeho inovačního potenciálu v pracovním i osobním prostředí.

Kurz se nezastavuje pouze u jednotlivých nápadů. Zaměřuje se také na to, jak AI mění business modely a tvorbu hodnoty. Seznámíte se s příležitostmi v oblasti škálovatelné efektivity, silnějších value propositions, customer value co-creation, nových způsobů value delivery, změn platformových modelů a nástupu AI jako nového typu zákazníka.

Praktické příklady a frameworky Vám pomohou propojit kreativní myšlení s reálným business dopadem. Naučíte se postupovat od identifikované příležitosti k nápadu, od nápadu k prototypu a od experimentování k implementaci.

V kurzu získáte zkušenosti odborníků, mezi které patří Leo Chan, jehož profesní působení je v podkladu spojeno se společností LEGO, neurovědkyně Indre Viskontas z University of San Francisco, kreativní expert Dave Birss, specialistka na inovace Alison McCauley a futurista a business stratég Ross Dawson. 

Innovation Skills & AI Vám poskytne praktický toolkit pro vytváření kvalitnějších nápadů, rychlejší řešení problémů, kreativní využívání AI a hledání nových příležitostí pro inovace a růst businessu.

Co se v kurzu naučíte:

• Využívat praktický pětikrokový inovační proces
• Rozvíjet kreativitu, ideation a problem-solving skills
• Identifikovat problémy a hledat inovační příležitosti
• Prototypovat, testovat a implementovat nové nápady
• Posilovat a cíleně aktivovat kreativní myšlení
• Překonávat kreativní bloky a zažité vzorce
• Využívat generativní AI pro týmovou kreativitu
• Řešit problémy pomocí rychlého experimentování a realizace
• Získávat buy-in pro nové myšlenky
• Využívat AI pro data mining a hledání inovačních příležitostí
• Generovat nápady pomocí cross-industry trendů a budoucích scénářů
• Hodnotit nápady prostřednictvím risk assessmentu a feasibility analysis
• Využívat AI pro rychlejší prototypování
• Inovovat business modely a způsoby tvorby hodnoty v éře AI

Agilita dnes není pouze metodou pro vývoj softwaru. V rychle se měnících organizacích potřebují lídři vytvářet týmy, které dokážou reagovat na zpětnou vazbu zákazníků, přizpůsobovat se novým prioritám, spolupracovat napříč funkcemi, průběžně se učit a rychleji vytvářet hodnotu. Kurz Agile Leadership in Action Vám pomůže pochopit základy agile a převést je do praktických leadershipových a organizačních schopností.

Začnete základními hodnotami a principy Agile Manifesto a pochopíte, co znamená rozvíjet agile mindset. Seznámíte se s user stories, cross-functional týmy, běžnými rolemi v agile prostředí a nejpoužívanějšími frameworky a naučíte se reagovat na změny agilním způsobem.

Kurz následně přechází od základních principů k profesionálnímu agile leadershipu. Naučíte se, jak posilovat samostatnost týmů, vytvářet psychologické bezpečí, podporovat kontinuální učení a vytvářet prostředí, ve kterém mohou lidé rychleji rozhodovat a adaptovat se, aniž by ztratili vazbu na cíle organizace.

Seznámíte se s praktickými přístupy k agile planningu, managementu, coachingu a facilitaci. Tyto dovednosti Vám pomohou rozvíjet výkonnější týmy a současně lépe propojovat každodenní práci se strategickými cíli organizace.

Významná část kurzu se zaměřuje na agile transformaci celé organizace. Pochopíte, proč se řadě firem nedaří agilní přístupy dlouhodobě udržet, a osvojíte si praktické techniky pro zapojování interních i externích zákazníků, prioritizaci jejich požadavků, tvorbu agile portfolia a změnu existujících struktur.

Naučíte se také pracovat s organizačními bariérami, jako jsou tradiční IT silos, a využívat metriky pro sledování pokroku transformace. Kurz představuje také technické DevOps zdroje a scaling approaches, které umožňují rozšiřovat agile principy za hranice jednoho týmu.

Seznámíte se s frameworky, jako jsou Scrum@Scale, Scaled Agile Framework a Large-Scale Scrum, a lépe pochopíte, jak lze agile přístupy uplatňovat ve větších a komplexnějších organizacích.

Kurz se věnuje také jedné z nejvýznamnějších změn, která dnes ovlivňuje agilní týmy – umělé inteligenci. Moderní product development stále častěji propojuje distribuované týmy s AI nástroji, jako je Microsoft Copilot, což mění způsob, jakým týmy vytvářejí produkty, spolupracují a organizují práci.

Zjistíte, které principy agile zůstávají v éře AI zásadní a jaké nové výzvy musí lídři a týmy řešit. Kurz se zaměřuje například na AI alignment, fair use, měnící se požadavky na znalosti a dovednosti a novou podobu spolupráce lidí s inteligentními technologiemi.

Vybrané části kurzu obsahují také AI-powered Role Play, díky kterému si můžete procvičovat agilní komunikaci a leadership situace prostřednictvím interaktivních simulací reálných rozhovorů.

V kurzu získáte zkušenosti odborníků Douga Rose, Davea Westa a Kelley O’Connell. Profesní zkušenosti Davea Westa jsou v podkladu spojeny se společnostmi a organizacemi IBM/Rational, Forrester Research, Tasktop, Ivar Jacobson a Scrum.org. Profesní zkušenosti Douga Rose jsou spojeny také s institucemi University of Chicago, Syracuse University, Emory University a University of Virginia.

Agile Leadership in Action Vám pomůže překročit pouhé používání agile technik. Rozvinete leadership mindset potřebný pro posilování týmů, vedení organizační transformace, škálování agile přístupů a přípravu lidí na svět práce stále více ovlivňovaný AI.

Co se v kurzu naučíte:

• Chápat základní hodnoty a principy agile
• Rozvíjet a využívat agile mindset
• Pracovat s user stories a cross-functional spoluprací
• Orientovat se v hlavních agile rolích a frameworcích
• Budovat výkonné a samostatné agile týmy
• Posilovat psychological safety a continuous learning
• Využívat agile planning, coaching a facilitaci
• Vést agile transformaci organizace
• Zapojovat a prioritizovat potřeby interních i externích zákazníků
• Vytvářet agile portfolio
• Překonávat organizační a IT silos
• Využívat metriky pro sledování agile transformace
• Pracovat s Scrum@Scale, Scaled Agile Framework a Large-Scale Scrum
• Chápat, jak AI mění fungování agile týmů
• Reagovat na témata AI alignment, fair use a měnící se požadavky na dovednosti