Artificial Intelligence

Master of Science (MSc.)

100% Online |15 minut denně|10 měsíců

O programu

  • Master of Science - Artificial Intelligence je profesní program určený pro všechny, kdo chtějí porozumět moderní AI do hloubky a dokázat ji efektivně využít v praxi – ať už pracují v technické roli, managementu, konzultingu, marketingu nebo chtějí zvýšit svou produktivitu pomocí AI.
  • Získáte ucelený základ v umělé inteligenci, od prediktivní a generativní AI přes neuronové sítě až po moderní foundation models typu GPT, Llama nebo Mistral.
  • Naučíte se pracovat s Pythonem pro datovou vědu, analyzovat a připravovat data, vytvářet první modely a pochopíte principy strojového učení i hlubokého učení.
  • Čekají Vás praktické ukázky práce s LLM, jejich bezpečným využitím, fine-tuningem, nasazením v aplikacích a porozuměním tomu, jak modely fungují pod kapotou.
  • Ovládnete cloudové nástroje, AI orchestrace, monitoring a evaluaci modelů a naučíte se stavět vlastní inteligentní AI agenty či aplikace.
  • Součástí programu je i modul věnovaný responsible & ethical AI, díky kterému zvládnete bezpečně, odpovědně a podle moderních standardů zavádět umělou inteligenci do firemních procesů.
  • Program je navržen tak, aby byl časově flexibilní a okamžitě aplikovatelný, s důrazem na mikrolearning, praktická cvičení a reálné projekty.
  • Součástí programu jsou zkušenosti odborníků z firem a institucí jako Google, Microsoft, NASA, Cisco, Adobe, LinkedIn, Harvard University, Stanford University, University of Chicago, ETH Zürich, Columbia University, UC Berkeley a mnoha dalších.
PŘIHLÁŠKA

Výhody studia

  • Učení přizpůsobené Vašemu tempu
    Získejte náskok v rychle se měnícím světě umělé inteligence díky modulům, které se snadno přizpůsobí Vašemu pracovnímu rozvrhu i osobnímu životu. Celý program je navržen pro maximální flexibilitu, aby studium bylo dlouhodobě udržitelné i při plném pracovním nasazení.
  • Praktické a okamžitě využitelné
    Zaměřte se na skutečné kompetence – od práce s daty a Pythonem přes trénování modelů strojového učení až po hluboké učení, velké jazykové modely a AI orchestrace. Každý modul obsahuje konkrétní ukázky, reálné projekty a úkoly, které můžete okamžitě převést do své profesní praxe.
  • Flexibilita na prvním místě
    Program je 100% online a je postavený na microlearningu. Postačí pouhých 15 minut denně, abyste plynule postupovali celým studiem. Obsah je navržen tak, aby Vám poskytl maximum hodnoty při minimální časové investici a přitom byl dlouhodobě udržitelný.
  • Klíčové principy moderní AI
    Porozumíte základním i pokročilým konceptům umělé inteligence – včetně strojového učení, hlubokého učení, velkých jazykových modelů, neuronových sítí a moderních technik datové vědy. Díky tomu dokážete vytvářet inovativní AI řešení pro Vaši organizaci a získáte konkurenční výhodu na trhu práce.

Jak vypadá studium?

Studijní materiály najdete v našem studentském portálu, kde je vše přehledně rozdělené do měsíčních modulů, které jsou nadále rozdělené do denních bloků. V blocích jsou pak samotné studijní materiály (videa, podcasty, texty), včetně tipů a doporučené četby nad rámec studia pro ty, které téma zajímá více.

Jelikož existuje již velmi mnoho studijního obsahu, pečlivě jej procházíme a aktualizujeme. Tímto kurátorstvím udržujeme programy aktuální a neztrácíte čas nerelevantními či nekvalitními studijními materiály.

PŘIHLÁŠKA

Jak funguje online MSc.?

Jak funguje online MSc.?

Studiem získáte:

  • Analytické a datové dovednosti: Naučíte se pracovat s daty, identifikovat klíčové trendy, extrahovat vzorce a interpretovat výsledky pomocí moderních nástrojů datové analýzy. Budete schopni vytvářet doporučení založená na reálných datech a činit informovaná rozhodnutí s vysokou přesností.

  • Schopnost vytvářet a implementovat AI řešení: Získáte dovednosti potřebné k integraci strojového učení, hlubokého učení, generativní AI i LLM do firemních procesů. Naučíte se navrhovat, ladit a nasazovat AI modely, automatizovat workflow a vytvářet inovativní řešení, která šetří čas a zvyšují produktivitu.

  • Pokročilé strategické myšlení v oblasti AI: Budete schopni plánovat a řídit projekty v oblastech jako AI transformace, automatizace procesů, datová věda nebo orchestrace AI systémů. Dokážete propojit současné technologické trendy s obchodními cíli organizace a posílit její konkurenceschopnost.

  • Etický a odpovědný přístup k AI: Získáte porozumění zásadám odpovědné AI, etických rámců, AI governance a správného nakládání s daty. Naučíte se rozpoznat rizika, bias a právní aspekty spojené s AI — a implementovat bezpečná, transparentní a spravedlivá AI řešení.

  • Technologická a programátorská jistota: Ovládnete moderní nástroje jako Python, pandas, NumPy, PyTorch, Keras nebo platformy pro práci s LLM (včetně fine-tuningu a evaluace). Zvládnete vytvářet odlehčené i robustní modely pro reálné aplikace — od analýzy obrazu přes jazykové modely až po prediktivní systémy.

Profil absolventa

Po absolvování studia bude absolvent schopen:

1) Porozumět moderním AI technologiím — od strojového učení a hlubokého učení až po velké jazykové modely — a aktivně je využívat k řešení technických i netechnických výzev v organizaci.

2) Analyzovat a interpretovat data pomocí pokročilých metod, navrhovat datové strategie, modelovat procesy a transformovat data do konkrétních přínosů pro firmu.

3) Navrhovat, trénovat a nasazovat AI modely, včetně generativních a prediktivních řešení, která zvyšují produktivitu, automatizují úkoly a podporují rozhodování.

4) Zajistit etické, bezpečné a odpovědné využívání AI, včetně znalosti principů AI governance, biasu, regulací a správného nakládání s daty.

5) Spolupracovat s týmy napříč organizací, implementovat AI nástroje do firemních procesů a navrhovat robustní systémová řešení postavená na AI technologiích.

PŘIHLÁŠKA

 AI, Machine and Deep learning se skládá z 10 modulů

Master of Science

1. Artificial Intelligence

Modul poskytuje ucelený přehled o umělé inteligenci, jejích typech a praktickém významu pro moderní organizace. Naučíte se rozlišovat prediktivní, generativní a obecnou AI a pochopíte jejich využití v různých profesních kontextech. Seznámíte se s principy neuronových sítí a vyzkoušíte si tvorbu jednoduchého modelu v Keras bez nutnosti instalací. Prozkoumáte také téma AGI, etické otázky a trendy, které formují budoucnost AI. Součástí modulu je i úvod do AI bezpečnosti a hrozeb, které AI přináší pro organizace i jednotlivce.

2. Machine Learning

Modul Vás uvede do základů strojového učení a poskytne přehled o tom, jak systémy získávají schopnost učit se z dat. Naučíte se pracovat s kompletním ML pipeline – od sběru a čištění dat přes výběr algoritmu až po trénink a evaluaci modelu. Získáte praktické základy v lineární algebře, pravděpodobnosti a kalkulu, potřebných pro pochopení algoritmů. Prozkoumáte rozdíly mezi supervised, unsupervised a reinforcement learning. Modul Vás připraví na pokročilejší části programu, zejména deep learning a aplikované ML.

3. Python for Data Science and Machine Learning I.

Modul Vás naučí základy Pythonu, které potřebujete pro datovou vědu i práci s umělou inteligencí. Osvojíte si práci s datovými typy, podmínkami, funkcemi a vytvoříte vlastní jednoduché algoritmy. V praktickém projektu si vyzkoušíte web scraping, úpravu dat a jejich vizualizaci. Naučíte se vytvářet interaktivní výstupy v Streamlit, které lze ihned využít v praxi. Modul je ideální pro studenty, kteří s programováním teprve začínají.

4. Python for Data Science and Machine Learning II.

V návaznosti na první část prohloubíte znalosti datových struktur, indexování a práce s pandas a NumPy. Vyzkoušíte si řešení dvou praktických projektů – analýzu meteorologických dat a zkoumání trendů jmen. Naučíte se efektivně čistit, transformovat a modelovat data pro analytické účely. Osvojíte si práci s vizualizacemi a interpretací výsledků. Získáte jistotu v psaní pythoních skriptů pro každodenní analytickou praxi.

5. Applied Machine Learning

Modul Vám umožní převést teoretické principy strojového učení do reálných projekčních scénářů. Naučíte se využívat algoritmy jako regrese, klasifikace, rozhodovací stromy, XGBoost a další ensemble metody. Osvojíte si techniky ladění modelů, jejich nasazení pomocí MLFlow a práci s reálnými daty. Vše probíhá v cloudovém prostředí, takže můžete trénovat modely bez instalací. Modul je ideální pro ty, kteří chtějí ML skutečně implementovat ve své organizaci.

6. Large Language Models (LLMs)

Modul přináší praktický pohled na práci s velkými jazykovými modely, které stojí za technologiemi jako GPT, PaLM nebo Llama. Naučíte se principy trénování, evaluace a fine-tuningu modelů na vlastních datech. Vyzkoušíte si práci s lokálními LLM, porovnáte je s komerčními modely a naučíte se je bezpečně nasazovat. Modul pokrývá i AI bezpečnost, ochranu proti prompt injection, únikům dat a správné nastavení kontrolních mechanismů. Získáte přehled o klíčových technikách, jako je RLHF, paměťové mechanismy a benchmarkové metriky.

7. Deep Learning

Modul Vás provede základními i pokročilými principy hlubokého učení. Naučíte se stavět neuronové sítě v Keras a PyTorch a porozumíte jejich architektuře. Vyzkoušíte si práci s obrazovými daty, augmentací, regularizací a pokročilým tuningem hyperparametrů. Osvojíte si metody prevence overfittingu a správné evaluace výkonu modelu. Modul je prakticky zaměřený a přístupný i pro ty, kteří nemají hluboké matematické základy.

8. Deep Learning for Real-World AI

Modul Vás naučí využívat deep learning pro reálné problémy v oblastech jako NLP, počítačové vidění či časové řady. Projdete si konvoluční neuronové sítě (CNN), sekvenční modely a transformery, které dnes tvoří základ špičkových AI systémů. Naučíte se vytvářet prediktivní i generativní modely a pracovat s předtrénovanými architekturami. Získáte schopnost transformovat syrová data do využitelné podoby a pochopit workflow celého DL procesu. Modul je postaven tak, aby byl přístupný i studentům s minimem programátorské praxe.

9. AI Orchestration

Modul se zaměřuje na vytváření komplexních AI systémů a jejich propojení pomocí orchestrátorů. Naučíte se pracovat s nástroji pro tvorbu agentů a inteligentních chatbotů. Porozumíte principům observability, monitoringu výkonu, evaluace LLM a nastavování metrik (BLEU, ROUGE, METEOR). Osvojíte si schopnost navrhnout škálovatelnou architekturu mezi lokálními a cloudovými modely. Modul Vás naučí, jak efektivně řídit data, workflow a zpětnou vazbu pomocí RLHF.

10. Responsible and Ethical AI

Modul Vás provede zásadami etického a odpovědného využívání AI v moderních organizacích. Naučíte se vytvářet a implementovat etické rámce, řídit AI rizika a rozpoznat etické limity jednotlivých technologií. Prozkoumáte koncepty jako transparentnost, spravedlnost, bias, AI governance a 4Cs framework. Získáte nástroje pro zavádění odpovědné AI politiky, která je v souladu s hodnotami firmy i regulatorními požadavky. Modul je určen pro manažery, lídry i technické odborníky, kteří chtějí zavádět AI udržitelným způsobem.

Reference

Co říkají naši absolventi?

ZOBRAZIT CELOU RECENZI

Přihláška

Vyplňte přihlášku níže a zajistěte si své místo. V rámci přihlášky si budete vybírat studijní program a balíček studia.

Pozor, ve formuláři je ve výběru Česko a Slovensko úplně nahoře (pro telefonní předvolbu a bydliště).

NEBO PLAŤTE SPLÁTKAMI

  • Využijte možnost uhradit školné v 10 měsíčních splátkách.
  • Celková cena školného na splátky je vyšší než při platbě jednorázově.
  • Pokud si přejete platit školné splátkami, klikněte na tlačítko níže.
ZAPLATIT NA SPLÁTKY

Získejte diplom

MBA

Absolventi získají uznávaný profesní titul MBA akreditovaný mezinárodní akreditací ASIC.

Studujte kdykoliv a odkudkoliv

Díky online aplikaci máte studium vždy po ruce – v mobilu i na počítači.

Jen 15 minut denně

Studium zvládnete i při práci bez zásahu do vašeho denního režimu.

Pusťte si bezplatný webinář "Využití AI v praxi"

Cílem prakticky zaměřeného webináře je představení AI a nástrojů na bázi umělé inteligence, které pomáhají nejen projektovým manažerům ke zvýšení efektivity jejich práce, schůzek, ale i řízení týmu a mnohem více.

Kliknutím na tlačítko 'Odeslat' potvrzuji, že souhlasím se zpracováním svých osobních dat. Zobrazit zde.