Data na prvním místě – business analýza mění data v akční kroky a výsledky

Také kolem sebe neustále slyšíte, jak je důležité pracovat s daty? Pravidelný sběr kvalitních dat, a jejich následovné kontinuální vyhodnocování je zásadní pro úspěšný byznys – na tom se asi společně shodneme.

Jak se ale v záplavě informací neztratit a naopak je využít chytře? Řešením je tzv. pokročilá analytika. Jedná se o přístup, který umožňuje pochopení fungování firmy jako celku. Třeba tak, že optimalizuje její chod, předvídá vývoj a na základě dat vedení pak přijímá informovaná strategická rozhodnutí. Výsledkem je efektivní fungování firmy, snižování nákladů, využití silných stránek a posílení dlouhodobého postavení na trhu. To zní super, že?

Co se skrývá za pojmem pokročilá analytika?

Nejde jen o pouhé popisování minulých dat. Pokročilá moderní analytika umožňuje predikovat budoucí trendy, identifikovat skryté vzory a přetvářet data na konkrétní akční kroky. Co to znamená v praxi? Nezaměřuje se jen na to, co se stalo, ale co se stane. A přesně to firmy potřebují pro své strategické plánování.

TIP! Podle Gartneru bude do roku 2025 až 75 % analytických reportů generováno pomocí AI, což umožní firmám mnohem rychleji zpracovávat data a minimalizovat lidské chyby.

Výše zmíněný tip je známý jako augmentovaná analytika, která umožňuje automatizaci složitých analytických procesů. Díky tomu zkracuje čas strávený nad analýzou a zvyšuje přesnost rozhodování.

Je business analýza klíčová pro strategické plánování? My říkáme, že ano.

Asi většina z nás si přeje dělat informovaná rozhodnutí. K tomu slouží pokročilá analytika. Ta by měla být nepostradatelnou součástí vaší firmy nebo vašeho podnikání. Pojďme si představit pět důvodů, proč byste ji měli zapojit do svého strategického plánování:

Za prvé – potřebujeme pochopit fungování firmy

Server Intellicus definuje dobrého business analytika jako člověka, který nepracuje pouze s daty. Podnik vnímá v širším měřítku – dívá se na něj jako na systém. Chápe z jakých částí se skládá, jak se tyto části vzájemně ovlivňují a jaký vliv má na podnik jeho okolí. A právě díky tomu analytik snadno zvládne identifikovat business problémy a jejich příčiny, odhalit skryté příležitosti a pojmenovat nejsilnější stránky firmy.

Za druhé – chceme dělat informovaná rozhodnutí

Chápete jak něco funguje, tedy dokážete udělat lepší a relevantní rozhodnutí. Opouštíte subjektivní intuici a spoléháte na fakta. Spojením pochopení fungování firmy s kvalitními daty, získáte nástroj, který pomáhá najít příležitosti k optimalizaci a růstu. Skvělým příkladem je v tomto případě Coca-Cola. Využívají pokročilou analytiku k vylazení dodavatelského řetězce. Snížilo jim to náklady a zvedlo efektivitu. Skvělé, že?

TIP! Věděli jste, že na EDU Effective Business School můžete studovat i při plném pracovním nasazení? Na posun v oboru vám stačí pouhých 15 minut denně.

Za třetí – chceme snadno identifikovat trendy

Trend, něco, co na první dobrou není vidět. Jak s tím pomůže pokročilá analytika? Snadno odhalí skryté vzorce. Například Netflix využívá pokročilou prediktivní analytiku pro personalizaci obsahu pro své uživatele. Je to win-win, diváci se víc zapojí a Netflix si jako firma udrží jejich loajalitu.

Za čtvrté – řízení rizik

Díky pokročilé analytice můžete identifikovat potenciální problém, ještě dřív než nastane. Rizika tak stáhnete na minimum. GE Healthcare užívá preskriptivní analytiku ke zefektivnění operací v nemocničních zařízeních. Kvalita péče roste a snižuje se plýtvání materiály.

Za páté – potřebujeme vyladit procesy ve firmě

Jak ušetřit čas a peníze? O tom ví své firma Amazon, která díky preskriptivní analytice upravuje svou cenovou politiku, zvyšuje tak zisk a je schopna rychle reagovat na změny na trhu.

TIP! Harvard Business Review uvádí, že společnost Microsoft snížila čas strávený na cestách na schůzky o 46%. Jak? Díky analýze dat z oblasti offline spolupráce přestěhovala zaměstnance, kteří se často scházeli offline do jedné budovy. Společnost tak ušetřila 100 hodin lidského času týdně.

Pokročilé techniky v business analýze.

Co potřebujete umět, abyste data zvládli využít na doraz? Pojďme si představit tři druhy z pokročilé business analýzy – prediktivní analytika, preskriptivní analytika, a big data analytika.

Prediktivní analytika = využívá historická data k předpovědím budoucích událostí a trendů. Nike ji používá k optimalizaci logistiky a předvídání poptávky, čímž zefektivňuje svůj dodavatelský řetězec.
Preskriptivní analytika = je o krok napřed před prediktivní analytikou. Nejenže vám řekne, co se může stát, ale také vám doporučí nejlepší akci. Například Amazon využívá preskriptivní analytiku k optimalizaci cen v reálném čase.
Big Data analytika = s narůstajícím množstvím dat potřebujete nástroje, které umožní jejich efektivní zpracování. Starbucks využívá zpracování velkých dat ke zjišťování optimálních lokalit pro nové pobočky na základě demografických údajů.

Nástroje, které budete potřebovat.

Pokročilá business analýza není možná bez kvalitních nástrojů. Zde je několik platforem, které jsou mezi analytiky nejoblíbenější:

Tableau = nástroj zaměřený na vizualizaci dat a tvorbu interaktivních dashboardů. Umožní prezentovat data přehledně a jasně.
SAS = platforma pro statistické modelování a prediktivní analytiku. Je vhodná pro firmy pracující s velkými daty.
SAP Business Objects = výkonný nástroj pro reporting a analýzu, který umožňuje hluboké propojení s firemními ERP systémy.
IBM Watson Analytics = platforma poháněná umělou inteligencí, která používá strojové učení k identifikaci skrytých trendů.

TIP! Při práci s Google Analytics se zaměřte na pokročilé funkce, jako je analýza uživatelských cest, multikanálové cesty nebo modelování atribuce. Díky tomu snadno optimalizujete své marketingové kampaně.

Opravdu vás připraví studijní specializace MBA – Business analytics pro strategické role?

Studium vás naučí, jak techniky a nástroje efektivně aplikovat v praxi. Neučíte se pouze pracovat s daty – ale také, jak je správně interpretovat a ovlivnit tak běh firmy. Přijímáte strategická rozhodnutí, která jsou jasně podložena daty.

Studium probíhá 100% online, učíte se formou microlearningu. Specializace obsahuje 10 modulů – jeden modul studujete po dobu jednoho měsíce, jeho součástí je třicet denních bloků. A na jaké moduly se v rámci studia můžete těšit? Data analysis, business analytics foundations, management, marketing, data science a další. Specializace také zahrnuje praktické případové studie a aktuální informace, které můžete okamžitě aplikovat v praxi.

TIP! Chcete se naučit, jak pracovat s daty? Studujte MBA v Business analytics.

Zajímají vás i další byznysová témata? Aktuálně nazíme 17+ MBA specializací od online marketingu, HR managementu, executive managementu či AI a další. Přehled všech specializací a studijních programů naleznete na edueffective.online

Máte dotazy ke studiu na EDU Effective? Napište nám nebo zavolejte. Mrkněte také na často kladené otázky!

Zdroje: